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产品简介

随着数智时代加速进化,物联网平台成为产业转型的数字基座,为工业领域和智慧领域的数字化转型提供智慧物联基础设施建设。AIRIOT 物联网平台是一款以低代码搭建物联网系统的通用型平台产品,强大的五大核心能力引擎,布局物联网产业格局,赋能物联网应用的全场景落地。

本章节介绍 AIRIOT 的主要功能、竞争优势、适用场景等等,让大家对 AIRIOT 有个整体的了解。

主要功能

1. 数据采集与控制引擎

海量工业设备驱动库,实现快速的设备接入、报警、自动化控制及远程控制,具备完整的 SCADA 功能。

2. 可视化组态引擎

丰富的可视化看板及组件,满足各类工艺流程图、数据可视化需求。支持三维编辑、图形绘制、图表设计。

3. 数据分析引擎

灵活报表曲线,满足各类型数据分类及分析需求;毫秒级数据反馈速度,快速响应客户分析条件变换查询需求;通过机器学习、融合各种计算模型、人工智能算法实现各种 AI 大数据分析。

4. 业务流引擎

业务流引擎以低代码方式创建丰富的业务流程,实现从流程定义、数据处理、任务工单、消息通知、日志追踪的闭环流转。

5. 二次开发引擎

丰富的前端、后台服务二次开发接口,具备灵活的组件服务部署与管理能力,满足客户各类二次开发需求。

竞争优势

1. 节约成本

平台自带丰富的项目、应用模板,能有效帮助用户降低设计开发及实施成本,节约开支。

2. 省时便捷

10分钟快速搭建物联网平台,低代码操作,功能全面。

3. 稳定性高

支持上百种驱动,各种主流驱动已在大型项目中通过验证,持续稳定运行。

4. 高扩展性

提供API,支持二次开发,低成本快速满足各种新需求。

典型适用场景

1. 智慧园区行业

AIRIOT 园区智慧物联管理解决方案基于 AIRIOT 物联网平台搭建,实现综合园区内设备管理、设备控制、能源管理、环境监测、安防及应急预案管理等功能,通过一套物联网平台实现整个园区的一体化智能化管理。

2. 智慧能源行业

AIRIOT 智慧能源管理解决方案基于 AIRIOT 物联网平台搭建,一个平台接入所有能源管理和数据监测设备,通过 3D 模型直观展现整个能源管理区域的形态样貌,并通过用能曲线、同期环比、用能排行、能源列表等可视化图表,全面展示能源管理的关键指标。

3. 智慧光伏行业

面对运维难度较大、成本高等行业痛点,AIRIOT 物联网平台搭建的智慧光伏管理系统解决了光伏电站在运维管理过程中的智能检测、状态监控、故障报警、故障排查、维修监测等一系列问题,为光伏电站运维管理提供了一个全面实时感知的监测分析平台,大大提升了管理效率。

4. 智慧矿山行业

通过 AIRIOT 物联网平台搭建以数据采集网络、生产数据湖、基础平台建设、数据质量管理、数据智能应用为一体的智慧矿山解决方案。集成矿山空间信息表达与实 时生产数据管理,实现矿山地上下一体的 3D 模拟场景,解决方案增强了矿山环境数据的可视化表现,全面实现了资源与开采环境数字化,生产管理与决策科学化。

5. 智慧水务行业

基于 AIRIOT 物联网平台搭建的“智慧水务管理系统”实现了水务数据平台化、信息化管理,实时动态监测能力。基于数据中台,对水厂的生产运行、水质、能耗、安全、设备、人员等标准化统一管理,建立多角色、多维度的领导驾驶舱,支持在线监测多水厂运行工况,实时进行指标控制,数据展示直观,提供智能化的全周期管理。

6. 智慧工厂行业

基于 AIRIOT 物联网平台构建的智慧工厂管理系统,集成了工厂的分散系统,建立了更强大的信息链,对各生产线的人员状态、设备的运行状态、运维管理等方面进 行可视化监测管理,实现多个部门信息共享、协同作业,促进了整个工厂的指挥和调度,及时发现问题,解决问题,在生产流程上智慧化,具有互连、优化、透明、前瞻性、灵活性,提升了工厂的综合管理水平,让生产高效、可行、可控。

7. 智慧管廊行业

基于 AIRIOT 物联网平台搭建的智慧管廊系统实现了对管廊内的综合监控系统管理和设备统一控制管理,监控范围更为全面,为管廊的维修维护提供了全面的技术保 障,实现了管廊内部设备智能定期检修和维护,为用户提供智能化操作平台,可视化展示管廊设备运转,实现了城市管廊的综合规划,统一管理。

8. 智慧燃气行业

AIRIOT 物联网平台搭建的城市天然气管理系统,构建燃气综合管理长效机制,为燃气监管服务提供安全稳定及强有力的技术保障。

9. 智慧油田行业

AIRIOT 物联网平台搭建的智慧油田管理系统,将油气井生产管理、集输储运、生产保障等各场景的数据信息集中在一套平台之上,实现数据自动采集、场景全方位监控、设备管理运维与智能决策的一体化管理。

10. 数字油库行业

基于 AIRIOT 物联网平台搭建的数字油库管理系统,从油库安全监控管理、业务管理、安防监控等方面出发,对油库的远程巡库管理、风险隐患排查、预警处置、数据统计分析等方面进行优化,为提升油库管理效能,减少油库隐患风险、实现管理体系全面升级提供了坚实保障。